Asistentes y visión para cámaras que corren en infraestructura dedicada con modelos abiertos, sin enviar su información a APIs de IA de terceros. Las decisiones quedan registradas con su motivo, y su equipo puede corregirlas.
Registro de decisiones
Ejemplo ilustrativo
21:42
Cámara · Acceso norte
Alerta verificada
Vehículo detenido en pluma
Permanencia de 4 min; el umbral del sitio es 2 min.
21:47
Atención ciudadana
Turnado
Reporte de bache → Obras Públicas
Categoría y ubicación confirmadas con el ciudadano.
21:53
Cámara · Barda oriente
Descartada
Posible merodeo
Confianza baja; no llegó a la pantalla del monitorista.
22:05
Corrección del equipo
Corregida
“Fuga en banqueta” se turna a Agua, no a Obras
Registrada por supervisión, con autor y fecha.
Cada decisión queda registrada con su motivo y los criterios que la evaluaron. Usted puede revisar qué pasó y por qué.
Su equipo corrige al sistema. La corrección queda registrada con autor y fecha y se incorpora a cómo trabaja.
Modelos abiertos en infraestructura dedicada. Su información no se envía a APIs de IA de terceros ni depende de un solo proveedor.
Al modelo no le llegan los nombres ni los teléfonos registrados, y los registros se borran automáticamente entre 7 y 90 días.
Visión para cámaras de seguridad
Convierte las cámaras que ya tiene en un sistema que detecta conductas, las verifica antes de avisar y deja registro de cada alerta. El monitorista recibe lo que importa, y su equipo tiene evidencia ordenada.
Funciona sobre las cámaras que ya tiene; no hay que reemplazar equipo.
Verificación antes de alertar: las detecciones dudosas no llegan a la pantalla.
Cada alerta queda registrada con la escena, la hora y el motivo.
Cada conducta se valida en sus cámaras antes de comprometer resultados.
CAM 03 · ACCESO NORTE
21:42:17
Ilustración
Validada en piloto
Se configura y valida en su sitio
Perímetro
Aproximación a la barda
Permanencia en zona restringida
Recorrido a lo largo del perímetro
Vehículo detenido junto a la barda
Accesos
Vehículo detenido en pluma o caseta
Dos vehículos en un mismo ciclo de pluma
Peatón en carril vehicular
Vehículo en sentido contrario
Conteo de entradas y salidas
Personas
Merodeo
Aglomeración
Persona corriendo
Persona fuera de horario
Objetos y animales
Objeto abandonado
Perro suelto
Animal en zona no permitida
Estado de las cámaras
Cámara tapada
Cámara movida
Pérdida de señal
Imagen desenfocada
Conductas a la medida
En desarrolloDescriba una situación nueva con palabras —por ejemplo, “persona con escalera junto a la barda”— y el sistema empieza a buscarla.
Asistentes institucionales
Metodología
Cada proyecto sigue el mismo método: el éxito se define antes de construir y se comprueba con datos.
Qué debe detectar o resolver, en cuánto tiempo y qué errores son inaceptables. Se acuerda por escrito antes de construir.
En sus cámaras, con sus casos y sus horarios; no en un video de catálogo.
Con casos que el sistema no vio durante el ajuste y contra la alternativa estándar. Si no mejora, no se entrega como mejora.
Cada cambio pasa una batería de pruebas antes de publicarse, y las correcciones de su equipo quedan registradas.
Gobierno de cada decisión
Verificaciones que cierran en falla, diseñadas para no inventar datos ni confirmar lo que no ocurrió.
Cada decisión queda en la bitácora con un identificador, los criterios que la evaluaron y el motivo.
Lo que su equipo corrige queda registrado con quién y cuándo, y se incorpora al sistema.
El texto de las conversaciones no entra a la memoria de largo plazo y los registros caducan entre 7 y 90 días, según su tipo.
En nube dedicada o en sus instalaciones, según el proyecto, con modelos abiertos y sin APIs de IA de terceros.
Para quién
Atención ciudadana, turnado de reportes y consulta de documentos oficiales.
Visión sobre las cámaras existentes, con alertas verificadas y registro de cada evento.
IA que no envía su información a terceros y deja rastro de lo que decide.
Le mostramos el sistema en una demostración y definimos juntos un piloto con métricas acordadas.
Solicitar una demostración